Генеративный искусственный интеллект, машинное обучение, модели с открытым исходным кодом. Влияние всех этих технологий может быть таким же широким, как и объем данных в Интернете. С таким большим количеством возможностей и неопределенностей, как мы можем поддерживать вовлеченность команд, работающих с этими технологиями?
В случае TBD в Block и Zippi, двух технологических компаниях, которые работают над тем, чтобы сделать финансовые услуги более инклюзивными, ответ на этот вопрос прост: необходимо учитывать проблемы реальных людей и влияние, которое новые цифровые функции могут оказать на их жизнь.
Об этом заявили Эмили Чиу из TBD и Людмила Понтремолез из Zippi на панели Web Summit «Лидерство в эпоху искусственного интеллекта», проводимой Бразильский отчетЗаместитель редактора Фабиана Зиолла Менезес в центре мероприятия в среду.
Оба участника дискуссии возглавляют команды, которые разрабатывают решения огромной и критической проблемы: барьеров, с которыми сталкиваются многие люди во всем мире при поиске кредитов и других финансовых продуктов просто потому, что традиционные банки не имеют доступа к их информации для оценки риска операций. .
По словам г-жи Чиу, около миллиарда человек, особенно на Глобальном Юге, даже не имеют удостоверений личности.
В случае с микро- и малым бизнесом возникает проблема, например, когда управление личными и бизнес-ресурсами осуществляется через один и тот же банковский счет, пояснила г-жа Понтремолез.
Чтобы справиться с этими сценариями, искусственный интеллект может исследовать альтернативные источники данных и понимать модели поведения, а также улучшать поддержку клиентов и внутреннюю производительность.
Новые цифровые решения, конечно же, сопряжены с новыми проблемами, а также со своими предубеждениями и опасностями — еще одна тема, которую Фабиана Зиолла Менезеш подняла на обсуждение.
Полный текст беседы можно прочитать ниже:
