Китай обнаружил, что плохое хранение данных приводит к потерям, поскольку искусственный интеллект, спутники и беспилотные автомобили генерируют массы байтов

Но хотя объем производства данных вырос на 22 процента, объем хранения данных в прошлом году увеличился всего на 0,95 ЗБ – менее 3 процентов от объема данных, созданных за тот же период, говорится в исследовании.

Исследование признало, что коэффициент преобразования генерации и хранения данных в Китае все еще остается низким и что «потенциальная ценность данных требует дальнейшего изучения».

01:35

Китайская фирма получила первый в стране сертификат на производство пассажирских дронов

Китайская фирма получила первый в стране сертификат на производство пассажирских дронов

Он также отметил, что использование хранимых данных остается низким – почти 40 процентов данных, хранящихся компаниями в прошлом году, не были прочитаны или повторно использовались после хранения.

«Недостаток возможностей обработки данных приводит к недооценке и трудностям в обнаружении и повторном использовании большого количества данных», — говорится в отчете.

Профессор Энди Чун из Колледжа бизнеса Городского университета Гонконга заявил, что 3-процентный показатель Китая по хранению данных соответствует глобальным показателям, которые показали, что сохраняется только часть сгенерированных данных.

По данным немецкого статистического портала Statista, 2 процента данных, созданных и использованных в 2020 году, были сохранены для использования в 2021 году.

«Есть много причин для такого выборочного хранения, при этом конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение. Большинство стран применяют правила, которые ограничивают хранение данных тем, что необходимо для определенных целей, и требуют их удаления, как только они больше не служат этим целям», — сказал Чун.

«Хранение огромных объемов данных не только создает уязвимости в системе безопасности, но также влечет за собой значительные затраты и технологические проблемы.

«Инфраструктура, необходимая для хранения таких объемов данных в реальном времени, требует постоянного совершенствования решений для хранения данных, что может оказаться непомерно дорогостоящим», — сказал Чун, советник группы специалистов по искусственному интеллекту Гонконгского компьютерного общества.

Чун сказал, что он ожидает неизбежного и существенного роста показателей хранения данных в Китае в ближайшее время, чему будет способствовать внедрение генеративных технологий искусственного интеллекта во всем мире.

По его словам, успешные результаты ИИ зависят как от объема, так и от качества базовых данных, добавив, что, поскольку тенденция смещается в сторону более персонализированных генеративных приложений ИИ, вполне вероятно, что больше личных данных будет храниться для обучения моделей ИИ.

«Чтобы приспособиться к этому росту, Китаю было бы разумно направить инвестиции в развитие технологий хранения данных с целью увеличения емкости и снижения затрат. Этот стратегический фокус может поддержать растущие потребности в области искусственного интеллекта, одновременно способствуя инновациям во всей отрасли», — сказал Чун.

Отчет о национальном исследовании ресурсов данных за 2023 год также призвал крупные предприятия Китая инвестировать в цифровую трансформацию. Около 22 процентов опрошенных компаний заявили, что у них до сих пор нет системы управления данными. Среди тех, кто подвергся цифровой трансформации, только 8 процентов повторно использовали свои данные и получили от этого дополнительную выгоду.

«Предстоит еще пройти долгий путь, чтобы изучить полную ценность данных», — говорится в исследовании.

Но он также отметил, что спрос Китая на качественную информационную продукцию остается очень высоким: согласно результатам опроса, касающегося центров обмена данными Китая, спрос в 1,75 раза превышает предложение.

Чун сказал, что, хотя сопоставимого американского исследования не было, исходя из численности населения, он пришел к выводу, что объем данных, генерируемых в США, был значительно меньше, чем в Китае.

Ожидается, что спрос на вычислительную мощность для обучения крупных моделей ИИ останется высоким, а спрос на вычислительную мощность со стороны научных учреждений, государственных учреждений, финансов и других отраслей также соответственно увеличится. Он рекомендовал Китаю ускорить строительство своей национальной интегрированной вычислительной системы для удовлетворения спроса.

В отчете об исследовании национальных ресурсов данных прогнозируется, что производство данных в Китае увеличится более чем на 25 процентов в 2024 году, что обусловлено широкомасштабным применением новых технологий, таких как спутниковая связь, беспилотные автомобили и генеративный ИИ.

01:58

Китай отвергает обвинения США, Великобритании и Новой Зеландии в спонсируемом государством хакерстве

Китай отвергает обвинения США, Великобритании и Новой Зеландии в спонсируемом государством хакерстве

Цзян Янь, директор Национального исследовательского центра по развитию промышленной информационной безопасности, который отвечал за исследование, сказал, что Китай изначально имел преимущество в масштабе своих ресурсов данных.

«Но необходимо сделать больше, чтобы раскрыть потенциал огромных данных, поскольку управление и использование ресурсов данных в Китае в целом находится на начальной стадии», — цитирует Цзяна газета China’s Daily Economic News.

Чун из CityU предупредил, что расширением хранилища персональных данных «необходимо тщательно управлять, неукоснительно соблюдая правила конфиденциальности, этические стандарты и надежные протоколы защиты данных».

Он добавил, что для устойчивого роста объемов данных Китай должен участвовать в стратегических инвестициях, помимо простого увеличения емкости хранения.

Развитие методов управления данными, в которых приоритет отдается качеству, безопасность и управление имело важное значение. По его словам, такой комплексный подход жизненно важен для полного использования возможностей генеративного ИИ и обеспечения соблюдения принципов ответственного ИИ.

Перейти к эмитенту новости