Pulse Analytics только что завершила исследование мер правительства, которым мы делимся исключительно с вами. Очевидно, надо учитывать тот факт, что идеи оппозиции объявлены, а идеи власти действуют. Но это дает представление о том, что ищут граждане, что оказывает на них наибольшее влияние в избирательном контексте. Данные, полученные с помощью передовых технологий мониторинга и поведенческого анализа, собранные с 1 мая по 12 августа на основе 650 000 пользователей Интернета, дают подробный обзор предполагаемой эффективности этих инициатив на сотнях тысяч маврикийцев. Флагманские меры правительства: фора Правительство объявило о ряде социальных и экономических мер, которые привлекли внимание избирателей, в частности, о повышении минимальной заработной платы до 20 000 рупий, что получило очевидную поддержку около 125 400 человек, в основном из 25-50 человек. возрастная группа. Аналогичным образом, увеличение пенсий по старости до 14 000 рупий вызвало сильную поддержку среди избирателей в возрасте 60 лет и старше: 190 500 поддержали эту меру. Другие правительственные инициативы, такие как пособие на образование и пособие по беременности и родам, также были хорошо приняты, вызвав интерес 92 800 и 160 000 человек соответственно. Эта политика, направленная в первую очередь на оказание финансовой помощи семьям и специалистам, усиливает привлекательность правительства для широкого круга избирателей. Оппозиция фокусируется на стоимости жизни. Со своей стороны, оппозиция смогла привлечь внимание мерами, направленными на снижение стоимости жизни. Инициатива бесплатного общественного транспорта, которая привлекла 285 000 сторонников, выделяется как самое популярное предложение оппозиции. Другие меры, такие как снижение цен на лекарства и бесплатный доступ в Интернет, привлекли 103 200 и 205 000 избирателей соответственно, что подчеркивает важность финансовой доступности для пожилых и молодых людей. Однако, хотя некоторые предложения оппозиции, такие как снижение цен на топливо (230 200 сторонников) и продление отпуска по беременности и родам до одного года, оказывают значительное влияние, им пока не удалось конкурировать с более широкой привлекательностью государственного повышения зарплат и пенсий. Битва за неопределившихся избирателей С точки зрения общей поддержки правительство выглядит немного впереди: 40% избирателей поддержали его меры, по сравнению с 38,93% у оппозиции. Ключевые меры правительства, такие как повышение минимальной заработной платы и пенсий, пользуются сильной поддержкой, что укрепляет его позиции в этой предвыборной борьбе. Тем не менее, оппозиция продолжает добиваться значительных успехов, особенно среди молодых избирателей и тех, кто обеспокоен экономическими проблемами. Настоящим испытанием для обоих лагерей станет их способность мобилизовать колеблющихся избирателей, которые составляют около 21% электората и могут повлиять на окончательный результат. Анализ показывает, что, хотя правительство имеет небольшое преимущество с точки зрения общей поддержки, оппозиция остается сильным соперником с целенаправленными предложениями по вопросам, критически важным для многих избирателей. Способность каждой стороны привлечь к участию этих неопределившихся избирателей, несомненно, определит исход следующих выборов. Неопределившихся можно выявить с помощью расширенного анализа настроений и отслеживания поведения, которые выявляют безразличие или смешанные реакции при взаимодействии в социальных сетях и онлайн-поведении, отмечая тех, кто не проявляет явного предпочтения правительству или оппозиции. Как проводятся эти исследования? Pulse Analytics использует сложный подход к сбору и анализу данных, интегрируя передовые технологии для понимания поведения пользователей на различных цифровых платформах. Процесс начинается с тщательного сбора данных с помощью файлов cookie, веб-трекеров и инструментов аналитики, которые фиксируют широкий спектр действий пользователей. Это включает в себя посещение политических веб-сайтов, взаимодействие в социальных сетях и участие в политических форумах. Затем данные анализируются с использованием передовых алгоритмов для прогнозирования будущих тенденций. Например, Pulse Analytics использует прогнозные модели, такие как случайные леса и машины опорных векторов (SVM), для определения конкретного поведения и предпочтений. Он также сегментирует пользователей на группы в зависимости от их поведения, что обеспечивает лучшее понимание различных типов аудитории. Для анализа настроений пользователей Pulse Analytics использует методы обработки естественного языка (NLP), которые анализируют онлайн-сообщения и комментарии, чтобы определить общее мнение по определенным темам. Кроме того, он отслеживает необычные тенденции и поведение, используя алгоритмы обнаружения аномалий. Защита пользовательских данных является приоритетом. Личная информация анонимизируется, а для обеспечения конфиденциальности данных используются передовые протоколы безопасности в соответствии с правилами. Тексты: Пульсовая аналитика
