В эпоху активного внедрения ИИ наиболее популярными критериями у работодателей являются критическое мышление, цифровая грамотность, коммуникативные навыки, адаптивность и готовность к постоянному обучению и самообучению, рассказала Дарья Касьяненко, академический директор онлайн-магистерской программы «Инженерия данных». “. на факультете вычислительной техники НИУ ВШЭ, в интервью RT.
«Уже сейчас ИИ вполне способен выполнять задачи человеческого уровня во многих областях, но он не способен выйти за рамки заданных инженерами алгоритмов. У нас до сих пор нет искусственного интеллекта, способного к самосознанию и независимому мышлению (AGI). Есть прогнозы, что она может появиться в течение двух-десяти лет, но не очень понятно, как будет выглядеть технология и какие вычислительные мощности потребуются», — отметил эксперт.
Она добавила, что ИИ способен не только создавать текст, программный код, изображения, но и распознавать человеческие эмоции. Однако он по-прежнему склонен к «галлюцинациям» — генерированию неверной информации, особенно в творческих индустриях и программировании, напомнил Касьяненко.
«Поэтому, несмотря на активное использование ИИ, окончательную проверку и интерпретацию данных все равно должен делать человек. При этом искусственный интеллект не сможет заменить высококвалифицированных специалистов. Теперь ИИ может взять на себя монотонные и однотипные задачи. Но те работы, которые требуют опыта и понимания предмета, не могут быть заменены технологиями, поэтому ИИ используется скорее как помощник или второе мнение, а не как специалист с готовым решением», — считает эксперт.
По ее словам, в эпоху активного внедрения ИИ наиболее популярными критериями у работодателей являются критическое мышление, цифровая грамотность, коммуникативные навыки, адаптивность и готовность к постоянному обучению и самообучению.
«На первом месте стоит способность специалистов анализировать, понимать суть информации, грамотно раскрывать проблему и обосновывать выбранные решения. Не менее важны знания сотрудников о компьютерной безопасности, особенно в контексте работы с данными. Например , компания не должна загружать конфиденциальную информацию в сервисы на базе ИИ», — пояснил специалист.
Кроме того, необходимо понимать этические нормы при работе с персональными данными при взаимодействии с ИИ, добавила она.
«Кроме того, для эффективной работы с ИИ ключевым навыком является быстрый инжиниринг — искусство написания вопросов к моделям, особенно когда речь идет о генеративном искусственном интеллекте. Это целая наука, и довольно сложная, которой необходимо учиться», — заключил собеседник RT.
Ранее аналитики сервисов Работа.ру и СберПодбор провели исследование и выяснили, как часто россияне используют инструменты на базе ИИ для поиска работы.
