Newswise — Корейская исследовательская группа преуспела в разработке технологии, которая может обнаруживать и прогнозировать признаки преступной деятельности с использованием систем видеонаблюдения в реальном времени и технологий искусственного интеллекта. Благодаря этой новой технологии видеонаблюдение теперь выходит за рамки своей первоначальной роли наблюдения, открывая свой потенциал эффективного способа «предотвращения» преступлений.
Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил о завершении разработки «Dejaview», инновационной технологии, которая использует записи с камер видеонаблюдения, статистику преступлений, технологию определения местоположения и т. д. для обнаружения сигналов потенциальных преступлений и составления прогнозов. . возможность криминального происшествия.
Исследователи «Дежавью» показали, что они сосредоточились на тенденции повторения преступлений на основе определенной закономерности, такой как тип, метод, место, время и т. д. «Dejaview» — это технология на основе искусственного интеллекта, которая измеряет и прогнозирует. риск потенциальных преступлений путем сравнения текущих экологических/социальных моделей с прошлыми уголовными делами.
«Dejaview» ETRI, который прогнозирует возникновение преступной деятельности с помощью «случайного подхода», можно разделить на две разные технологии в зависимости от цели применения и метода. первый, технология прогнозирования преступлений, ориентированная на время и пространство основан на анализе преступной деятельности и ее возможностей в зависимости от таких факторов, как время и пространство.
Например, если определенное сочетание факторов окружающей среды наблюдается в отдаленном/тихом месте, где в прошлом поздно ночью произошло преступление, система увидит, что риск совершения преступления в этом месте очень высок. Благодаря этому система будет предотвращать возникновение преступлений. Ожидается, что система «Dejaview» будет в основном использоваться полицией и интегрированными центрами управления CCTV местных органов власти по всей стране.
Используя набор данных, связанных с прошлыми судимостями и статистикой преступлений, ИИ Dejaview автоматически анализирует записи с камер видеонаблюдения в реальном времени, чтобы сравнить и измерить текущие ситуации и их сходство с прошлыми криминальными ситуациями. Кроме того, пользователь также может лучше понять текущую ситуацию, например, немедленно выявлять и отслеживать предполагаемые преступления/катастрофы (например, преследование, коллапс, ранние пожары, незаконный оборот наркотиков, контрабанда и т. д.).
В сотрудничестве с Сочо-гу ETRI разработала карту прогнозируемой преступности (PCM).1) анализирует в общей сложности 32 656 записей с камер видеонаблюдения, которые включают инциденты/криминальную деятельность, произошедшие в этом районе за последние три года, начиная с 2018 года. На основе статистики прошлых преступлений система показывает области с высокой вероятностью преступной деятельности, классифицируя инциденты . в зависимости от времени, места, типа события и т. д.
1) Карта прогнозируемой преступности (PCM): карта, которая включает в себя различные данные, связанные с преступностью (т. е. вероятность совершения преступления по времени/району, статистические данные о преступности и т. д.), что позволяет контролеру преступности отслеживать потенциальные преступления и реагировать на них. . криминальные угрозы
Кроме того, PCM отображает риски совершения преступлений в режиме реального времени на главном экране. Используя эту функцию, «контролер преступности» может получить представление о текущем уровне существующего риска преступности по регионам/областям. Другими словами, выборочный мониторинг может стать жизнеспособным вариантом, уделяя больше внимания конкретным областям с высоким риском преступной деятельности. Согласно тесту производительности, проведенному Ассоциацией телекоммуникационных технологий (TTA), эффективность прогнозирования преступности с помощью карты преступности составила 82,8%.
ETRI также разработала технология индивидуально-центрированного прогнозирования рецидивов как вторая существенная особенность Dejaview. Эта технология строго применяется к лицам из группы высокого риска, которые с большой вероятностью совершят еще одно преступление. Он анализирует риск отдельных людей на основе их характера передвижения.
Действующая электронная система мониторинга определяет, нарушил ли конкретный человек свои ограничения, на основе информации о его местоположении. Если технологию ETRI можно внедрить в существующую систему, она сможет периодически проверять, не нарушил ли этот человек свои ограничения на передвижение по причинам, связанным с работой и т. д., используя технологию искусственного интеллекта для углубленного анализа его моделей поведения и риска рецидивизма. .
Исследовательская группа ETRI планирует превратить исходную технологию Dejaview в специализированную систему, ориентированную на услуги, связанные с безопасностью. Они планируют расширить его до различных служб, связанных с безопасностью, включая системы прогнозирования преступности для конкретных областей, системы упреждающего реагирования для основных инфраструктур/основных объектов (аэропорты, энергетические объекты, заводы и т. д.), системы безопасности для крупных национальных инцидентов, превентивное реагирование. . системы против опасных действий/намерений в целях личной безопасности и т.д.
С этой целью необходимо разработать технологию искусственного интеллекта для видеобезопасности мирового класса, которая сможет точно анализировать, понимать и делать выводы о ситуациях, собирая визуальную информацию из кадров/изображений камер видеонаблюдения в реальном времени.
На основе разработанной технологии Dejaview исследователи ETRI будут работать с местными органами власти и агентствами, чтобы предоставлять услуги по обнаружению и прогнозированию сигналов о преступлениях, специфичные для различных объектов и целей безопасности. Кроме того, ETRI планирует расширить текущую технологию за счет разработки технологии электронного мониторинга на основе искусственного интеллекта, которая сможет обнаруживать и превентивно реагировать на девиантное поведение лиц из группы высокого риска, подлежащих электронному мониторингу. Ожидается, что коммерциализация Dejaview состоится в конце следующего года.
Ким Геон Ву, старший научный сотрудник отдела исследований безопасности конвергенции искусственного интеллекта ETRI, заявил: «Мы успешно разработали технологию видеобезопасности, которая использует информацию видеонаблюдения для прогнозирования и предотвращения возможности преступной деятельности, выходя за рамки простого обнаружения преступного происшествия. .Благодаря этой технологии мы заложили техническую основу, которая позволит нам перейти на следующий уровень и разработать футуристическую, передовую систему социального обеспечения».
###
Этот проект осуществлялся до прошлого года в рамках проекта Министерства науки и ИКТ «Разработка технологии прогнозирующей видеобезопасности для системы превентивного управления рисками и реагирования на основе 5G». Он также был включен в число 100 лучших национальных проектов НИОКР 2023 года, в число 25 лучших задач НИОКР в области ИКТ IITP и в 10 лучших основных презентаций по версии ETRI.
О Научно-исследовательском институте электроники и телекоммуникаций (ETRI)
ETRI — некоммерческий научно-исследовательский институт, финансируемый государством. С момента своего создания в 1976 году ETRI, глобальный научно-исследовательский институт в области ИКТ, приложил огромные усилия, чтобы обеспечить Корее значительный рост в области индустрии ИКТ. ETRI делает Корею одной из ведущих стран в области ИКТ в мире, постоянно разрабатывая первые и лучшие в мире технологии.
