послушай новости
Пор Зион Лайтс1
Последняя технологическая паника сосредоточена на искусственный интеллект (АИ). СМИ Они сосредотачивают внимание на негативных аспектах ИИ и делают множество предположений о том, как ИИ обречет нас всех. Одна из проблем заключается в том, что инструменты ИИ заменят рабочих и вызовут массовая безработица. Вероятно, это преувеличение: хотя некоторые рабочие места будут потеряны из-за ИИ, если верить истории, будут созданы новые. Более того, способность ИИ заменять квалифицированную рабочую силу также является одним из его величайших потенциальных преимуществ.
Подумайте обо всех регионах мира, где дети не имеют доступа к образованию, где не хватает учителей и возможностей для обучения взрослых.
Подумайте о предотвратимых заболеваниях, которые остаются без лечения из-за отсутствия информации, нехватки медицинских работников, и о том, сколько жизней можно улучшить и спасти, преодолев эти проблемы.
Во многих отношениях ИИ станет революционным уравнивателем бедных стран, где образование и здравоохранение Исторически они сталкивались со многими проблемами. Фактически, позитивная революция ИИ уже происходит на Востоке и Юге мира.
Улучшить равенство посредством образования и здравоохранения
в Индиястартап сельскохозяйственных технологий Поехали, Баагу Это уже улучшает жизнь. Эта инициатива позволяет фермерам повысить урожайность своих культур с помощью решений на основе искусственного интеллекта. Чат-бот предоставляет фермерам информацию, необходимую им для более эффективного ведения сельского хозяйства (например, отображая стадии зрелости их сельскохозяйственных культур и анализируя почву, чтобы ИИ мог давать рекомендации о том, какие удобрения использовать в зависимости от типа почвы). Saagu Baagu добилась успеха в экспериментальном регионе и сейчас расширяется. Эта инициатива искусственного интеллекта, вероятно, произведет революцию в Мировое сельское хозяйство.
Объединение больших языковых моделей с программным обеспечением для распознавания речи помогает индийским фермерам и в других отношениях. Например, индийская инициатива глобального воздействия Работа работает, чтобы помочь сельским индийцам, говорящим на разных языках, преодолеть языковые барьеры. Карья собирает данные о туберкулез, в значительной степени излечимой и предотвратимой болезни, от которой ежегодно умирает около 200 000 индийцев. Собирая голосовые записи с 10 различных диалектов каннада, мы обучаем голосовую модель искусственного интеллекта общению с местным населением. Туберкулез в Индии очень стигматизирован, поэтому люди часто неохотно обращаются за помощью. ИИ позволит индийцам снизить распространение болезни и предоставит им доступ к достоверной информации.
В Кениягде учащиеся лидируют в использовании ИИ, эта технология способствует распространению информации, позволяя учащимся задавать чат-ботам вопросы о своих домашних заданиях.
Во всем мире здравоохранение сталкивается с многочисленными проблемами, включая рост затрат и нехватку персонала. В развитых странах пожилое население быстро увеличивается, а рабочая сила сокращается, поэтому проблема будет усугубляться. В ЯпонияИИ помогает решить проблему стареющее населениеи нехватка медицинского персонала решается с помощью роботов, которые патрулируют дома престарелых, чтобы следить за пациентами и предупреждать лиц, осуществляющих уход, если что-то не так. Эти роботы используют искусственный интеллект для обнаружения аномалий, помогают бороться с инфекциями, дезинфицируя места, к которым часто прикасаются, поддерживают разговоры и перевозят людей из инвалидных колясок к кроватям и ванным комнатам, требуя меньше физических усилий и меньше травм для сотрудников.
В БразилияИсследователи использовали модели искусственного интеллекта, способные предсказать подтип рака молочной железы HER2 при сканировании изображений 311 женщин и реакции пациентов на лечение. Кроме того, ИИ также может помочь распределение ресурсов здравоохранения быть более эффективными и поддерживать такие задачи, как подготовка к кризис общественного здравоохранениякак пандемии. На индивидуальном уровне использование этой технологии в носимые устройствакак и умные часы, могут стимулировать соблюдение пациентами режима лечения, помогать предотвращать заболевания и чаще собирать данные.
Лос биометрические данные собранные с носимых устройств, также могут изменить правила игры. Эта технология может выявлять рак на ранней стадии, отслеживать инфекционные заболевания и общие проблемы со здоровьем, а также давать пациентам больший контроль над своим здоровьем там, где доступ к медицинской помощи ограничен или дорог.
Образование и здравоохранение на Западе также могут выиграть от искусственного интеллекта. В Соединенных Штатах машины синтеза текста могли бы помочь решить проблему нехватки учителей в системе начального и среднего образования и недоступности здравоохранения для людей с низкими доходами.
Предсказание будущего
ИИ уже помогает человечеству справиться с проблемами Стихийные бедствия (например, прогнозирование количества повторных толчков землетрясений и их интенсивности). Доказано, что эти модели, обученные на больших наборах данных о сейсмических событиях, оценивают количество афтершоков лучше, чем традиционные модели (не основанные на искусственном интеллекте).
Модели прогнозов также могут помочь предсказать другие стихийные бедствия, такие как сильные штормы, наводнения, ураганы и лесные пожары. Машинное обучение использует алгоритмы для сокращения времени, необходимого для составления прогнозов, и повышения точности моделей, которые снова превосходят модели, не основанные на искусственном интеллекте, используемые для этой цели. Эти улучшения могут оказать огромное влияние на людей в бедных странах, которые в настоящее время не имеют доступа к надежным прогнозам и часто занимаются сельским хозяйством, которое сильно зависит от погодных условий.
Причины для оптимизма
Большая часть страха перед ИИ на Западе связана со скоростью его внедрения, но для многих стран эта скорость является благословением.
Возьмем, к примеру, мобильный телефон. В 2000 году только 4% населения развивающихся стран имели доступ к мобильному телефону. В 2015 году такой доступ имели 94% населения, даже в К югу от Сахары.
Выгоды были огромными, поскольку миллиарды людей получили доступ к онлайн-банковским услугам, возможностям образования и более надежной связи. Исследование показало, что почти каждая десятая кенийская семья, живущая в крайняя бедность смог поднять свой доход выше черты бедности благодаря банковскому приложению М-Песа. В сельской местности г. ПеруБлагодаря доступу к телефону семейное потребление выросло на 11%, а крайняя бедность снизилась на 5,4%. Около 24% людей в развивающихся странах уже используют мобильный Интернет в образовательных целях, по сравнению с 12% в более богатых странах. В странах с низким уровнем дохода доступ к мобильным телефонам и приложениям меняет жизнь.
Искусственный интеллект, для которого требуется только доступ к мобильному телефону, вероятно, будет распространяться еще быстрее в странах, которые больше всего нуждаются в этой технологии.
Вот о чем нам следует говорить: не о технологической панике, а о технологическая революция для большего равенства в благосостоянии.
Эта статья была первоначально опубликована в HumanProgress.org (США) 22 марта 2024 г.
1Сион Лайтс — специалист по естественным наукам, известная своей деятельностью в области защиты окружающей среды. Она является основателем основанной на фактических данных группы климатических активистов Emergency Reactor и автором «Полного руководства по зелёному воспитанию».
*Эта статья опубликована на сайте elcato.org. 27 марта 2023 г.
