Часто для принятия какого-либо решительного решения требуется некоторое время на обдумывание и анализ, и этот процесс включает в себя представление возможных результатов нескольких сценариев, и ученые стремились понять, как мозг работает, чтобы выполнять эти «мысленные симуляции», которые происходят в человеческом мозгу.
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Nature Neuroscience, показало, что взаимодействие, происходящее между префронтальной корой и гиппокампом (гиппокампом), помогает представить будущие результаты и способствует принятию решений.
Марсело Матар, доцент кафедры психологии Нью-Йоркского университета и соавтор исследования, объясняет, что префронтальная кора действует как симулятор, мысленно проверяя потенциальные действия с помощью когнитивной карты, хранящейся в гиппокампе, а гиппокамп, в свою очередь, содержит кратковременную память в долговременную память.
В своем исследовании ученые пролили свет на нейронные и когнитивные механизмы процесса планирования, который является фундаментальным аспектом, который отличает людей и животных с разными способностями от одного организма к другому.
Понимание этих функций мозга может привести к улучшению лечения расстройств, влияющих на принятие правильных решений у людей.
Чтобы раскрыть эти механизмы, Матар и его коллеги Кристофер Дженсен из Лондонского университета и Гийом Энкен из Кембриджского университета разработали компьютерную модель для прогнозирования активности мозга на этапах планирования и мышления, а также собрали данные от добровольцев и мышей для подтверждения повторяющихся механизмов. Модель нейронной сети. Рекуррентная нейронная сеть, представляющая собой программную систему, которая изучает множество шаблонов на основе поступающей информации.
Модель была основана на существующих данных для проведения планирования и добавила новые сложности, такие как «вымышленные действия и поведение». Это указывает на способность модели моделировать действия, которые еще не произошли в рамках процесса принятия решений, что делает модель. более реалистично и близко к тому, как люди принимают решения.
Исследователи доказали достоверность модели, используя и сравнивая поведенческие и нейронные данные. В одном эксперименте они изучали, как люди перемещаются по онлайн-лабиринту, отмечая время, затраченное перед каждым шагом. Они провели нечто подобное на группе людей. мышей, использующих настоящий миниатюрный лабиринт. Сравнив поведение и нейронные данные людей и мышей, исследователи обнаружили сходства, которые в значительной степени совпадают.
Матар отметил, что это исследование, как правило, дает базовые знания о сложных шагах, которые происходят в нашем мозге, когда мы думаем, чтобы принять лучшее решение в соответствии с воображаемыми выводами, предполагаемыми мозгом, и оно может открыть дверь к решению проблем, связанных с принятием правильных решений. решения.
