Используются технологии машинного обучения и нейронных сетей.
МГУ разработал новый метод прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Система позволяет повысить точность лечения и снизить риски гипо- и гипергликемии. Это делается с помощью методов искусственного интеллекта (ИИ). Об этом изданию “Вести Подмосковья” сообщили в пресс-службе МГУ. М. В. Ломоносов.
“Ошибки в дозировке могут привести к опасным для жизни состояниям, затрудняющим повседневную жизнь пациентов. Основная задача – прогнозирование правильной дозы инсулина, адаптированной к индивидуальным особенностям пациента”, – отметили в пресс-службе вуза.
Команда исследователей разработала систему, которая использует технологию машинного обучения и нейронные сети для прогнозирования оптимальных доз инсулина длительного действия (ночного). В методе используются исторические данные пациентов – уровень глюкозы, инъекции инсулина. Это позволяет рассчитать необходимые дозы инсулина длительного действия.
«В системе используются современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, повышение градиента и машины опорных векторов. Метод основан на нескольких архитектурах нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться более точными», — пояснили в университете.
