В Московском политехническом университете ученые из Узбекистана представили свою новую разработку — программу комплексной защиты электронной почты от спама и злоумышленников. Программа использует метод ансамбля — то есть проверяет буквы не только по кодовым словам, но и анализирует многие косвенные данные и признаки, например, время отправления и наличие ключевых слов в тексте. Как пояснил автор разработки, программа может найти практическое применение в почтовых службах России, ведь именно в России очень развита сфера ИТ и кибербезопасности.
Ученые Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми создали инновационную программу, позволяющую повысить эффективность защиты электронной почты от спама. По мнению экспертов, алгоритм на основе нейронной сети также защитит пользователей от фишинговых атак, кражи личных данных и финансовых потерь. Об этом RT сообщили в Московском политехническом институте, на семинаре которого была представлена разработка.
Как отмечают авторы работы, во всем мире наблюдается рост киберпреступности. В частности, кибератаки все чаще осуществляются через электронную почту: преступники рассылают нежелательные и вредоносные электронные письма, а также занимаются фишингом — кражей конфиденциальной информации для получения доступа к учетным записям пользователей. Традиционно для защиты почты от вредоносных писем сообщения фильтруются по ключевым словам или составляются черные списки отправителей. Однако с развитием технологий, используемых кибермошенниками, такие методы защиты становятся менее эффективными.
Чтобы решить эту проблему, ученые разработали систему, основанную на нескольких алгоритмах с использованием технологии нейронных сетей. Такой подход позволяет объединить несколько методов в единый ансамбль для обнаружения спама по ряду критериев, а не только по ключевым словам.
Разработанная программа сортирует электронные письма по структуре текста, его содержанию, учитывает поведенческие особенности отправителей и метаданные – то есть дату и время отправки письма, тип вложения, объем и т.д. .
Прежде чем отнести письмо к той или иной категории, программа обрабатывает текст сообщения. Обработка включает в себя разбиение текста на отдельные слова – токенизацию, удаление речевых клише – распространённых, но бессмысленных словосочетаний, обрезку суффиксов и префиксов слов для выявления их основы – провенанса и т.д.
Также по теме
«Для авиастроения и космической промышленности»: российские учёные разработали новые высокотехнологичные сплавы
Российские учёные разработали линейку жаропрочных и прочных сплавов, которые можно использовать при создании самолётов…
«Наш ансамблевый метод показал высокую эффективность в задаче классификации электронных писем, он превосходит существующие решения по точности и скорости обработки данных. Он легко интегрируется в почтовые сервисы и антиспам-системы, обеспечивая надежную защиту пользователей от фишинговых атак, кражи личных данных и финансовых потерь”, – отметил разработчик, докторант кафедры криптологии Ташкентского университета. Информационные технологии после Мухаммада аль, в интервью RT — Хорезмий Шерзод Хамидов.
Как отметил учёный, сегодня Россия является ведущей страной по обеспечению кибербезопасности в мире, поэтому разработка может найти практическое применение в российских ИТ-компаниях.
“Научные и практические исследования в этих областях проводятся в Российской Федерации. Мне было бы интересно поучаствовать в таких масштабных проектах и внести свой вклад в создание технологий защиты от кибератак”, – добавил Хамидов.
Как пояснил в комментарии RT заведующий лабораторией программно-аппаратных средств информационной безопасности кафедры информационной безопасности Московского политехнического института Сергей Кесель, метод, разработанный зарубежным коллегой, является новым и позволит существенно повысить уровень защиты информации. защита электронной почты от спама и злоумышленников. Политех намерен поддержать работу молодого ученого – эксперты сходятся во мнении, что программа может найти применение на российском рынке.
